Montpellier

Data Scientist H/F

Descriptif du poste

Acelys recherche un.e Data Scientist expérimenté en IA et NLP pour rejoindre notre équipe dynamique au sein du pôle de R&D/IA d’une quinzaine de talents. Notre pôle R&D, expert dans le traitement du langage naturel (pôle Edition) mène depuis 10 ans des travaux en étroite collaboration avec des laboratoires de recherche sur des problématiques technologiques.

Vous travaillerez en lien avec les chercheurs, ingénieurs et autres experts en utilisant des techniques d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour résoudre des problèmes complexes, tels que la recherche documentaire, la similarité sémantique, la classification…

Le poste est à pourvoir dès que possible.

Profil recherché

Nous recherchons un consultant ayant les compétences suivantes :

  • Vous êtes diplômé.e en informatique, en sciences des données ou dans un domaine connexe
  • Vous disposez de solides compétences en programmation (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.)
  • Vous avez connaissance des techniques d’apprentissage automatique et du traitement automatique du langage naturel
  • Vous êtes expérimenté.e sur les pratiques CI/CD (intégration continue et déploiement continu)
  • Une expérience sur les Frameworks Python est appréciée : Langchain, Django/Flask,Transformers

Si vous vous reconnaissez dans les compétences citées ci-dessus, n’hésitez plus, postulez !

Avantages

Ce que nous vous offrons :

  • Une Carte Swile pour des pauses déjeuner variées et conviviales
  • Des RTT pour un équilibre vie pro/vie perso optimal
  • Un Plan d’Épargne Entreprise (PEE) avec abondement
  • Une organisation flexible avec des jours de télétravail
  • Un accord de participation attractif, équivalent à environ 1,5 mois de salaire ces dernières années

Nos valeurs :

Chez nous, votre savoir-être est aussi précieux que votre savoir-faire. Si vous êtes porté par le professionnalisme, l’enthousiasme, la curiosité, le sens du service, ou encore un esprit d’équipe solide, alors vous êtes au bon endroit !